中國---東盟區塊鏈應用創新實驗室落戶南寧

1、年7月20日，中國—東盟區塊鏈應用創新實驗室在我國廣西南寧正式揭牌成立。該實驗室的成立旨在推動數字廣西與中國—東盟信息港的建設，進壹步促進中國與東盟國家在區塊鏈技術領域的合作與交流。

2、在4月25日至26日於福州海峽國際會展中心舉行的第四屆數字中國建設峰會上，中國-東盟區塊鏈公共服務平臺——“桂鏈”平臺正式發布，並宣布啟動全面接入國家級新型基礎設施“星火·鏈網”。

3、中國國家區塊鏈最新布局：北京市將建設國家區塊鏈樞紐節點 北京市委日前發布了重磅文件，宣布將在京建設國家區塊鏈樞紐節點。這壹決策不僅標誌著中國在區塊鏈領域的戰略布局邁出了關鍵壹步，也預示著區塊鏈技術將從實驗室走向更廣泛的現實應用，開啟數字革命的新篇章。

4、隆基綠能在越南設有生產基地，光伏組件在東盟市場的占有率高，綠電需求推動了其產能擴張。南天信息承建了中國-東盟跨境支付系統，覆蓋了多國人民幣清算，利用區塊鏈技術提升了結算效率。威勝信息為東盟電網提供智能電表、通信模塊等產品，直接服務於東南亞的能源升級需求。

和數鏈課堂,區塊鏈技術現狀與挑戰

1、區塊鏈技術作為新興的數字化解決方案，在推動產業變革的同時，也面臨技術瓶頸、監管適配和人才短缺等挑戰。以下從技術、治理、人才三個維度展開分析：技術層面：底層研發不足制約規模化應用當前區塊鏈技術存在核心算法與硬件依賴進口的問題。

2、當前，區塊鏈行業正處於高速發展的階段，而區塊鏈人才市場卻長期處於供不應求的狀態。這壹現狀不僅制約了區塊鏈技術的進壹步推廣和應用，也影響了整個行業的持續健康發展。為了應對這壹挑戰，和數鏈課堂積極行動，致力於培養高質量的區塊鏈人才，為區塊鏈行業的發展提供有力支持。

3、區塊鏈基礎設施是壹項高度復雜的系統性工程，涉及多個核心要素，包括技術、應用、監管等。和數鏈課堂在課程設置上充分考慮了這些要素，不僅涵蓋了區塊鏈技術的基礎知識，還深入講解了區塊鏈的應用場景、監管政策等內容。

萬向區塊鏈跟hashkey的關系

1、萬向區塊鏈與HashKey在業務上也有深入的合作。例如，萬向區塊鏈通過其子公司HashKey Holding持有圓幣科技約20%的股權，並與圓幣科技在穩定幣發行及Web3生態建設等方面展開了緊密的合作關系。這種合作不僅促進了雙方在區塊鏈技術領域的共同發展，也為行業內的其他企業樹立了合作的典範。

2、萬向區塊鏈和 HashKey 都是區塊鏈領域的重要參與者，它們在不同方面有著各自的特點和發展軌跡。萬向區塊鏈在區塊鏈技術的探索和應用推廣上有著顯著成果。它積極參與行業研究、技術創新以及各類應用場景的開拓。通過與眾多機構合作，推動區塊鏈技術在金融、供應鏈等多個領域的落地實踐。

3、hashkey同樣是區塊鏈領域的參與者。它在數字貨幣相關業務、區塊鏈資產服務等方面有獨特布局。 **業務側重點不同**：萬向區塊鏈更偏向於區塊鏈技術與傳統行業的融合，通過技術賦能來推動行業變革。比如在供應鏈金融場景中，利用區塊鏈的不可篡改特性確保交易數據安全，提升供應鏈效率。

4、萬向區塊鏈和hashkey在多個方面存在區別。萬向區塊鏈在區塊鏈技術領域有著較長時間的積累和廣泛的影響力。它專註於區塊鏈底層技術的研發與創新，積極推動區塊鏈在金融、供應鏈、政務等多個行業的應用落地。其技術團隊實力較強，在智能合約、分布式賬本等方面有深入研究。hashkey則在數字貨幣領域較為知名。

5、萬向區塊鏈和hashkey在金融領域的應用存在多方面區別。萬向區塊鏈在金融領域側重於利用區塊鏈技術構建分布式金融基礎設施，為金融機構提供底層技術支持，助力打造更高效、安全、透明的金融服務體系。比如在跨境支付方面，通過區塊鏈的分布式賬本特性，能大幅提升跨境支付效率，降低成本。

區塊鏈與數據安全全國重點實驗室誠聘海內外青年英才

區塊鏈與數據安全全國重點實驗室誠聘海內外青年英才 區塊鏈與數據安全全國重點實驗室，依托浙江大學，於2022年11月正式獲得國家科技部批準成立。該實驗室聚焦區塊鏈與數據安全國際科技前沿，致力於實現高水平科技自立自強，並圍繞產學研壹體融合，開展系統性創新性科技攻關。

河南大學天然藥物與免疫工程重點實驗室作為隸屬於河南大學的省級科學研究平臺，依托河南大學醫學、藥學和化學等博士/碩士授權點、博士後流動站和省級重點學科，致力於天然藥物化學生物學、手性藥物設計與合成、納米藥物等多學科交叉研究。

在信息安全方面，研究院著重於格密碼、系統安全、數據隱私保護、對抗性攻擊與防禦、區塊鏈等前沿技術的研究。而在量子智能領域，研究院則聚焦於量子人工智能與量子計算的探索。對於應聘者，研究院要求具備計算機科學、物理等相關專業背景，且擁有博士學位。

具有較強的數據分析和邏輯推理能力，掌握主流數據分析方法，對基本統計知識有壹定的了解，有實踐經驗； 熟悉數據挖掘工具，至少能熟練使用壹種數據挖掘工具，如SAS、SPSS等，具有壹種及以上大數據分析工具的實際項目開發經驗，如R、python等； 具有2年及以上數據項目開發和設計經驗，且有銀行科技研發從業經驗者優先考慮。